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Transcription

Construire sa propre donnée : du relevé au critère de décision

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⚠️ Un mot sur le format. Celui-ci est différent des précédents. Ce n'est pas une grille à imprimer et à remplir, c'est un article de méthode. Il est plus long, il se lit plutôt qu'il ne se remplit, et il est fait pour qu'on y revienne. Prenez-le comme une boîte à outils.

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À quoi ça sert

Cette page contient des ressources qui peuvent vous servir à produire, localement et sans budget, la matière que vous attendez d'une étude qui ne viendra pas. Elle ne produit pas de prévision, car personne ne sait prédire à fiabilité un taux d'usage. Elle produit une observation vérifiable, ce qui suffit pour décider et qui est opposable à une objection en réunion, contrairement à un chiffre trouvé sur internet.


Les trois familles de données, et leur fiabilité

Famille Ce qu'elle mesure Fiabilité Usage recommandé
Usage ce que les gens font élevée fonder une décision
Situation qui sont les gens et où ils vivent élevée mais statique croiser avec l'usage
Déclaratif ce que les gens disent vouloir faible pour prévoir comprendre une attente, jamais prévoir un comportement

La règle de croisement : une donnée de situation seule est banale, une donnée d'usage seule est aveugle sur les causes. C'est le croisement qui produit une décision.

Exemple : savoir qu'un quartier compte beaucoup de familles ne dit rien. Savoir que les inscriptions scolaires de ce quartier arrivent au guichet alors qu'elles arrivent en ligne ailleurs, c'est un arbitrage qui s'annonce.

Ce qui n'existe pas : les attentes de la société au sens large. Aucune commune n'en a les moyens, et prétendre le mesurer est une promesse à éviter.


Les gisements que vous avez déjà